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Scan-to-BIM Basics: So machen Sie Ihre Daten für die Modellierung fit

Geschrieben von: Sean Higgins | Oct 19, 2021

Tipps für Nachbearbeitung Scan-to-BIM Daten, damit sie für die Modellierung bereit sind, einschließlich der Bereinigung unordentlicher Teile und der gemeinsamen Registrierung aller Ihrer Aufnahmen.

In den vorangegangenen Beiträgen haben wir Tipps zur Definition des Projekts "Scan toBIM " sowie zur Planung und Durchführung des Scans gegeben. Jetzt ist es an der Zeit, über die Vorbereitung Ihrer Daten für die Modellierung zu sprechen.

Heute werden wir Tipps für Nachbearbeitung geben, damit die Daten gebrauchsfertig sind, unordentliche Teile in den Daten bereinigen und alle Erfassungen zusammen registrieren, damit sie für die Modellierung bereit sind.

Bleiben Sie mit Ihrem Kunden im Gespräch

Erinnern Sie sich daran, dass wir gesagt haben, dass die Kommunikation mit dem Kunden entscheidend für den Prozess ist? Jetzt ist ein guter Zeitpunkt, um sich noch einmal mit dem Kunden zu treffen und sicherzustellen, dass alles nach Plan läuft. Eine gute Kommunikation wird Sie vor bösen Überraschungen bewahren.

Überprüfen Sie Ihre Hardware

Da bei einem Scan-toBIM -Auftrag große Mengen an 3D-Daten erfasst werden und 3D-Daten eine enorme Verarbeitungsleistung erfordern, sollten Sie sicherstellen, dass Ihre Hardware der Belastung gewachsen ist. Überprüfen Sie die empfohlenen Hardwarespezifikationen in der Software Ihrer Wahl.

 

Cloud-Processing für schnelle Verarbeitung

Es gibt eine Reihe von guten Gründen, warum Sie keine Hardware für die Verarbeitung Ihrer Scandaten einplanen sollten. Aus diesem Grund haben selbst die größten Scan-to-Home-Firmen (BIM ) damit begonnen, einen Teil ihrer Nachbearbeitung an Cloud-Computing-Dienste auszulagern. Diese Dienste sind in der Regel in die Software integriert, die Sie bereits verwenden. Zum Beispiel, NavVis eine Cloud Processing Add-on für NavVis IVION an.

Beim Cloud Computing können Sie Ihre Daten auf einen entfernten Server hochladen, der die parallele Verarbeitung - mehrere Rechenkerne, die im Tandem laufen - nutzt, um Ihre Daten schnell zu finalisieren. Wenn Sie die Daten schneller verarbeiten möchten, können Sie einfach für das Hochfahren weiterer Computer bezahlen. Auf diese Weise können Sie bestimmen, wie hoch Ihr Bedarf an Geschwindigkeit und Verarbeitung ist, und Ihr Budget entsprechend aufteilen.

Das Cloud Computing bietet eine Reihe von Sekundärvorteilen. Sie können das Geld direkt in die Verarbeitung stecken, anstatt Ihre IT-Infrastruktur ständig aufzurüsten. Sie können die größten Datensätze von einem tragbaren Computer oder einem Tablet aus verarbeiten. Und einige dieser Dienste bieten auch automatische Registrierung, Fehlerprüfung und Benachrichtigung, wenn etwas schief läuft. Auf diese Weise kann Ihr Team am Freitag mit der Verarbeitung beginnen und weiß, dass die Daten auf sie warten, wenn sie zurückkommen.

Erstellen Sie einen Plan für die Datenverwaltung

Machen Sie einen Plan, wie Sie die riesigen Datenmengen Ihrer Arbeit verwalten wollen. Überlegen Sie, wo Sie Ihre Dateien sichern und wie oft Sie das tun, damit Sie nicht Hunderte von Arbeitsstunden verlieren.

Überlegen Sie auch, wie Sie die Daten innerhalb Ihres Teams weitergeben wollen. Vielleicht wird das Scannen auf der einen Seite des Landes oder auf der anderen Seite des Ozeans durchgeführt, von wo aus die Daten nachbearbeitet oder modelliert werden sollen. Stellen Sie sicher, dass Sie die Speicherung so planen, dass eine einfache gemeinsame Nutzung möglich ist. Berücksichtigen Sie auch den Zeit- und Kostenaufwand für die von Ihnen gewählte Methode zur Übertragung der Dateien zwischen den Teammitgliedern.

Datenbereinigung

Vor der Modellierung müssen Sie Ihre Daten bereinigen.

Das liegt daran, dass ein Scanner alles erfasst, worauf sein Laser trifft. Das bedeutet, dass Ihre Daten einige Informationen enthalten, die Sie in Ihrem endgültigen Modell nicht haben wollen. Vielleicht ist Ihr Techniker an einem Fenster oder Spiegel vorbeigefahren und der Scanner hat ein unmögliches Doppel dessen erfasst, was er in der Reflexion "gesehen" hat. Vielleicht hat Ihr terrestrisches Lidar einen "Geist" einer Person erfasst, die durch den Scanner gelaufen ist Sichtfeld. Es gibt viele Möglichkeiten, wie ein Scanner unerwünschte Rauschen zu Ihren Daten hinzufügen kann.

Einige der besten Scanner enthalten Algorithmen zur automatischen Datenbereinigung (NavVis VLX nutzt dazu die Vorteile seiner mobilen Scantechnologie). Aber das ist nur ein Teil des Weges, denn Sie müssen Ihre Daten immer noch bereinigen, bevor Sie weitermachen. Andernfalls könnte Ihr Registrierungs-Workflow ein Chaos sein.

Nehmen Sie sich Zeit für eine Qualitätskontrolle

Während Sie Ihre Scans bereinigen, sehen Sie sich bereits alles, was Sie aufgenommen haben, genau an. Fragen Sie sich: Sieht irgendetwas fehl am Platz aus? Ist alles richtig ausgerichtet? Sind meine Wände gerade, wo sie gerade sein sollen? Gibt es irgendwelche doppelten Wände?

Registrieren ... und wieder kontrollieren

Sobald Ihre Daten bereinigt sind, ist es an der Zeit, alle Scans, Fotos und sonstigen Erfassungen zu registrieren. Wenn Sie Ihre Scans richtig geplant haben und Ihre Techniker vor Ort gute Notizen gemacht haben, werden die Mitarbeiter, die die Registrierung vornehmen, wissen, wie sie alles sauber zusammenfügen können.

Dies ist eine weitere gute Gelegenheit zur Qualitätskontrolle. Prüfen Sie auf Registrierungsfehler, verwenden Sie Messwerkzeuge, um sicherzustellen, dass alles so ausgerichtet ist, wie Sie es erwartet haben, machen Sie einen Querschnitt und sehen Sie, ob alles richtig aussieht. Wenn nicht, ist jetzt der richtige Zeitpunkt, um das Problem zu beheben - bevor Sie mit der Modellierung beginnen. Kleine Probleme bei der Datenverarbeitung können in der Modellierungsphase eine Menge Zeit und Geld vergeuden.

Nächste Schritte...

Wenn Ihr Team seine Arbeit richtig gemacht hat, sollten die Daten bereinigt, registriert und qualitätsgesichert sein und für die Modellierungsphase bereitstehen. Jetzt übergeben Sie die Daten an den Modellierungstechniker, der aus den räumlichen Rohdaten ein für Ihren Kunden geeignetes Modell erstellt. Tipps zu diesem letzten Schritt finden Sie im nächsten Blogbeitrag unserer Serie.

Sean Higgins ist ein unabhängiger Technologieautor, ehemaliger Redakteur von Fachzeitschriften und Outdoor-Enthusiast. Er ist der Meinung, dass klares, schlagwortfreies Schreiben über 3D-Technologien ein öffentlicher Dienst ist.