So sieht dynamisches Laserscanning bei einem 67 km langen Straßenbauprojekt aus

Das „Réseau express métropolitain“ (REM) in Montréal ist ein 67 km langes automatisiertes Stadtbahnnetz, das den Großraum Montréal durchzieht und über 26 geplante Haltestellen verfügt. Das Netz, das sich über Tunnel, Hochbahnstrecken, Brücken und große Bahnhofsanlagen erstreckt, ist eines der größten derzeit laufenden Nahverkehrsinfrastrukturprojekte in Nordamerika und eines der größten automatisierten Netze seiner Art.

Für NouvLR, die Ingenieur- und Bau-KG, die den REM errichtet, bedeutete die Dokumentation eines solchen Projekts, in einer Vielzahl unterschiedlicher Umgebungen zu arbeiten und gleichzeitig die Projektdaten so zuverlässig zu halten, dass sie die Planung, den Bau, die Überprüfung und die Fertigstellung unterstützen konnten.

Wie sie das geschafft haben, stand im Mittelpunkt eines LinkedIn-Live-Events, das von NavVis, mit Alicia Llorens von NavVis, Jacobo Trigo von NouvLR und Simon Gingras-Gagnon von Cansel. Gemeinsam zeigten sie dem Publikum, wie NouvLR NavVis in einen umfassenderen Vermessungs- und Reality Capture integriert hat, um schwierige Räume effizienter zu erfassen und gleichzeitig die Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten.

Auf einer soliden Grundlage in der Vermessung aufbauend

Die Größe des REM verdeutlicht die Herausforderung: 67 km (≈41,6 Meilen) Gleisbauarbeiten, 16,2 km (≈10,1 Meilen) Hochbahnstrecke, 26 Bahnhöfe, 25 Brücken, 3 MSF-Rangierbahnhöfe, eine 4 km (≈2,5 Meilen) langen TBM-Tunnel unter dem Flughafen von Montréal sowie weitere 5 km (≈3,1 Meilen) Tunnelsanierung. Dazu gehören außerdem 11 Busbahnhof-Anbindungen, 3 U-Bahn-Anbindungen, 14 Park-and-Ride-Anlagen, 2 Bahnanbindungen und 1 Flughafenanbindung.

Von den 26 Bahnhöfen sind 7 erhöht, 13 ebenerdig und 5 unterirdisch.

Insbesondere beim REM-Projekt Reality Capture Teil eines weitaus umfassenderen Projektbereichs. Jacobo Trigo, der bei NouvLR die Arbeiten im Bereich Bauunterstützung und Vermessung leitet, stellte ein Team vor, das dafür zuständig ist, eine Brücke zwischen Entwurf und Bau zu schlagen und zu überprüfen, ob das, was gebaut wurde, mit dem Entwurf übereinstimmt.

Zu Spitzenzeiten umfasste sein Team rund 125 Mitarbeiter, und zur Unterstützung ihrer Arbeit installierte NouvLR mehr als 5.000 Kontrollpunkte und Tausende von Nivellierketten in unterirdischen, erhöhten und ebenerdigen Bereichen.

Das Fundament, das sie gelegt haben, prägte, wie NavVis im Projekt eingesetzt werden sollte. Der Erfassungsworkflow war in ein dichtes Kontrollnetzwerk, einen mehrstufigen Qualitätssicherungsprozess und eine umfassendere Initiative eingebunden, um ein aktuelles, verwertbares Bild des Projekts im Laufe seiner Entwicklung zu gewährleisten.

NouvLR beschrieb das Ganze als ein dynamisches 3D-Bestandsmodell, das aus Punktwolken, konventionellen Vermessungsdaten, Videogrammetrie und Entwurfsmodellen erstellt wurde. Darauf aufbauend bestand die Aufgabe darin, eine Dokumentation zu erstellen und zu pflegen, die die Teams im Laufe der Zeit zur Koordination und Überprüfung nutzen konnten.

Wo NavVis sich

Bis NavVis hinzukam, verfügte NouvLR dank der Zusammenarbeit mit Cansel bereits über eine ausgereifte Erfassungsumgebung. Das Team arbeitete bereits mit Tools wie GEDO-Trimble-Systemen und DJI M350 + L2.

NavVis kam jedoch ins Spiel, um eine deutliche Lücke in ihrem Laserscanning-Workflow zu schließen: beengte TBM-Stollen, in denen die Arbeitsfenster begrenzt waren und Genauigkeit dennoch eine Rolle spielte. Gerade für diese Bereiche benötigte das Team eine schnellere Methode zur Datenerfassung, um Nacharbeiten zu reduzieren und den zusätzlichen Feldaufwand unter Kontrolle zu halten.

NouvLR wurde getestet NavVis MLX mit den bereits im Projekt geltenden Standards. Das Team verglich NavVis MLX mit Datensätzen von TX8 (07.09.2022) und GEDO Scan (14.08.2025).

Die sichtbaren Messabweichungen auf diesen Objektträgern lagen im unteren Millimeterbereich, darunter 0,002 m (0,08 Zoll), 0,008 m (0,31 Zoll), 0,009 m (0,35 Zoll) und 0,016 m (0,63 Zoll) in einem Vergleich sowie 0,004 m (0,16 Zoll), 0,007 m (0,28 Zoll) und 0,011 m (0,43 Zoll) in einem anderen.

Alles in allem ein klarer Beweis dafür, dass NavVis nicht nur die Arbeitsgeschwindigkeit vor Ort verbessern konnte, sondern sich auch in das bestehende Qualitätsmanagement des Projekts einfügte.

Von der Evaluierung bis zur Produktion

Die Umsetzung verlief zügig. Mit Unterstützung von Cansel erstreckte sich der Zeitplan von einem ersten Gespräch am 10. November bis zum Abschluss der Scans am 18. Februar. Dazwischen lagen die erste Demo, ein Scan-Fenster auf den Gleisen, die Lieferung einer registrierten und bereinigten Punktwolke, ein Datenvergleich, eine Schulung vor Ort und schließlich die ersten Scans durch das eigene Team von NouvLR.

Der Arbeitsablauf wurde von Anfang an sorgfältig integriert.

Die Zonen wurden im Vorfeld abgegrenzt, die Geräte entsprechend den örtlichen Gegebenheiten ausgewählt und die Datenerfassung vor Ort bestätigt, bevor die Teams das Gebiet verließen. NouvLR wies zudem darauf hin, wie hilfreich die nächtliche Datenverarbeitung in NavVis IVION war, da sie dazu beitrug, den Weg von der Erfassung vor Ort bis zur Qualitätsvalidierung drastisch zu verkürzen.

Was NouvLR geliefert hat

In etwa zwei Monaten, mit Hilfe von NavVis und Cansel hatte NouvLR rund 50.000 m² (≈538.200 sq ft) gescannt, verarbeitet, bereinigt und georeferenziert.

Dazu gehörten 7 Vollstationen, 1 MSF und 3 km (≈1,9 Meilen) Tunnelkorridor sowie Park- und Technikräume, die alle ausschließlich in Nachtschichten und innerhalb sehr begrenzter Scan-Fenster erfasst wurden.

Zu den größten Einzelzahlen, die Jacobo im Webinar nannte, gehörten 12.056 m² (≈129.770 sq ft) für die Station McGill und 8.806 m² (≈94.790 Quadratfuß) für die Station Édouard-Montpetit. Zu den weiteren Standorten gehörten die Station Technoparc, die Station de Correspondance A40, die Station SADB, der TBM-Korridor, die Station Montpelier, MSF SADB, die Station Canora und die Station Mont-Royal.

Bemerkenswert ist, dass Édouard-Montpetit ein anschauliches Beispiel für die extremen Projektbedingungen ist. Die Station, die sowohl von Jacobo als auch von Simon während der Sitzung als die tiefstgelegene Station Kanadas und möglicherweise als die zweit tiefstgelegene in Nordamerika beschrieben wurde, vereinte vertikale Komplexität, mehrere Ebenen, eingeschränkten Zugang und schwierige Logistik vor Ort.

Was all dies zeigt

Das REM vermittelt einen guten Eindruck davon, welche Reality Capture bei einem Projekt dieser Größenordnung Reality Capture . Es muss sich in den Gesamtkontext von Vermessung, Qualitätsprüfung und Projektabwicklung einfügen. Außerdem muss es Daten liefern, die die Teams bereits während der laufenden Arbeiten nutzen können.

Genau dort NavVis seinen Platz im Arbeitsablauf von NouvLR fand. Das Projekt verfügte bereits über ein starkes Kontrollnetzwerk und einen klaren Qualitätsprozess, und NavVis dem Team, in schwierigen Bereichen wesentlich effizienter zu arbeiten und dabei dennoch innerhalb dieser Struktur zu bleiben.

In der Fragerunde erklärte Jacobo, es sei schwierig, die Einsparungen genau zu beziffern, doch im Vergleich zu traditionelleren TLS-basierten Methoden lägen sie bei mindestens dem Vier- bis Fünffachen.

Bei einem Projekt wie dem REM ist das entscheidend, denn die Zeit vor Ort ist nur ein Teil des Ganzen. Die Daten müssen auch zuverlässig genug bleiben, um die nächsten Entscheidungen, die nächsten Überprüfungen und die nächste Arbeitsphase zu stützen.

Das war es, was NavVis MLX zusammen mit der Unterstützung von Cansel für das Projekt so wertvoll.

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