Reality Capture sind oft mehrere Begehungen erforderlich, insbesondere wenn die Teams auf mehreren Etagen, in verschiedenen Bereichen, Phasen oder Zugangswegen arbeiten oder den Standort erneut besuchen.
Jede einzelne Erfassung mag für sich genommen korrekt sein, doch hängt das Endergebnis auch davon ab, wie gut sich diese Datensätze zu einem einzigen, zusammenhängenden Ergebnis zusammenfügen lassen.
Mit unserem Produkt-Update für den Sommer 2026 NavVis Cross-Dataset Alignment (CDA), eine neue NavVis IVION -Verarbeitungsfunktion, die dabei hilft, mehrere NavVis Datensätze innerhalb einer einzigen Verarbeitungsaufgabe automatisch auszurichten.
CDA reduziert den Aufwand, der üblicherweise erforderlich ist, um Datensätze zusammenzuführen – sowohl vor Ort als auch im Büro. Das bedeutet weniger Zeitaufwand für die Planung und Einrichtung umfangreicher Kontrollmaßnahmen, weniger manuelles Zusammenfügen nach der Verarbeitung und weniger zeitaufwändige Ausrichtungsschritte, bevor die Daten einsatzbereit sind.
Wenn Teams bei der Erfassung auf die Ausrichtung achten und dabei geeignete Referenzpunkte, ausreichende Überlappungen sowie bei Bedarf Schleifenschlüsse verwenden, nutzt CDA diese zusätzlichen Informationen, um die Ausrichtung zwischen den Datensätzen während der Verarbeitung automatisch zu optimieren.
Für Teams, die mit mehreren Datensätzen, ergibt sich daraus eine schnellere und skalierbarere Möglichkeit, mehrere Datensätze in ein einziges, präzise abgestimmtes Ergebnis umzuwandeln.
So funktioniert die datensatzübergreifende Ausrichtung
CDA kommt bei der Verarbeitung zum Einsatz, wenn mehrere Datensätze aus einem oder mehreren NavVis dynamischen Laserscanner in NavVis IVION Processing hochgeladen werden.
Es analysiert, wie verschiedene Datensätze durch gemeinsame Bezugspunkte, Geometrie und sich überschneidende Verläufe oder „Schleifenschlüsse“ miteinander in Beziehung stehen. Die Datensätze können dann gemeinsam im Rahmen eines zusammenhängenden Verarbeitungsworkflows optimiert werden.
Bei Projekten mit mehreren Begehungen verschiebt sich dadurch der Schwerpunkt der Arbeit. Anstatt jede Begehung als eigenständigen Teil zu betrachten, der nach der Verarbeitung manuell ausgerichtet oder angepasst werden muss, hilft CDA dabei, die Datensätze bereits in einer früheren Phase des Prozesses aufeinander abzustimmen.
Plowman Craven, ein führendes Marktforschungsunternehmen in Großbritannien, war einer der ersten Kunden, die sich zu CDA geäußert haben. Mark Wakeling, Director of Technology Innovation bei Plowman Craven, beschrieb den Mehrwert für den Arbeitsablauf wie folgt: „Mit CDA lassen sich die Daten in der Verarbeitungsphase nahtlos zusammenfügen. Das System versteht, wie das Puzzle zusammenpasst.“
CDA basiert zudem auf einem bekannten Vermessungsprinzip: der Zusammenführung von Scans anhand gemeinsamer Punkte. Vermessungsfachleute kennen dies bereits aus der Punktwolkenregistrierung von Ziel zu Ziel. Bei CDA wird diese Logik Teil von NavVis IVION Processing und erleichtert so die Skalierung auf größere Projekte mit mehreren Datensätzen.
Wo CDA am meisten hilft
CDA erweist sich besonders bei Projekten als wertvoll, bei denen mehrere Arbeitsschritte zu einem einheitlichen Ergebnis zusammengefügt werden müssen.
Dazu gehören mehrstöckige Gebäude, Verkehrsknotenpunkte, Krankenhäuser, Flughäfen, Campusgelände, Industrieanlagen, Baustellen und andere komplexe oder sich ständig verändernde Umgebungen. Reality Capture „Dynamic Reality Capture diese Standorte vor Ort bereits schneller dokumentieren. CDA unterstützt die Verarbeitungs- und Ausrichtungsabläufe dabei, Schritt zu halten, indem mehrere Datensätze früher zusammengeführt werden und weniger manuelle Ausrichtungsarbeit erforderlich ist.
Dies ist wichtig für Bestandsdokumentation,BIM, Vermessung, Anlagendokumentation, Fortschrittsverfolgung, virtuelle Rundgänge, immersive Visualisierung und langfristige räumliche Aufzeichnungen.
Plowman Craven erkannte dies deutlich bei einem Projekt mit rund 25 U-Bahn-Stationen in Singapur, bei dem für jede Station mehrere Begehungen erforderlich waren. „Wenn wir unsere Erfahrungen in Singapur betrachten, war der Zeitaufwand für die Ausrichtung der Punktwolken größer als der für die Begehung selbst“, erklärte Wakeling.
Er stellte zudem einen Zusammenhang zwischen CDA und den sich wandelnden Kundenanforderungen her: „Da wir zunehmend Splats und virtuelle Rundgänge liefern, wird es immer wichtiger, dass das Gesamterlebnis stimmt.“
CDA ist auch dort von großem Nutzen, wo die Einrichtung herkömmlicher Kontrollpunkte schwierig oder zeitaufwändig ist, wie beispielsweise in Treppenhäusern, engen Gängen, Deckenhohlräumen, Versorgungsschächten, Gefahrenbereichen, komplexen Innenräumen oder Umgebungen mit eingeschränkter GNSS-Verfügbarkeit. Unter diesen Bedingungen hilft CDA den Teams, größere Projekte voranzutreiben und gleichzeitig eine zuverlässige Ausrichtung über Datensätze hinweg zu gewährleisten.
Für Vermessungsingenieure und Laserscanningexpert:in bedeutet dies eine effizientere Möglichkeit, große Projekte sicher abzuwickeln, sowie einen besseren Durchsatz und eine höhere Projektkapazität. Für Bau- und Unternehmensteams unterstützt es wiederholbarere Erfassungsworkflows über weitläufige Etagen, Zonen, Phasen, Standorte und Portfolios hinweg.
Reduzierung des Kontrollaufwands im Arbeitsablauf
Die vermessungsgestützte Kontrolle ist nach wie vor ein wichtiger Bestandteil vieler professioneller Arbeitsabläufe im Bereich Reality Capture Vermessung. CDA ändert nichts an dieser Tatsache und ersetzt nicht die Notwendigkeit einer soliden Praxis vor Ort.
Der Unterschied besteht darin, dass Teams möglicherweise nicht mehr so viel Zeit darauf verwenden müssen, überall Kontrollpunkte zu setzen, nur um Datensätze zusammenzuführen. Je nach Projekt können sie möglicherweise den Umfang der erforderlichen Vermessungskontrollen reduzieren, Kontrollpunkte gezielter einsetzen oder ganz darauf verzichten.
Diese Flexibilität war für Mike Lammers, Projektleiter bei Geelink Coenradie B.V., einer der deutlichsten Vorteile. Er erklärte, dass die meisten ihrer Projekte aus mehreren Datensätzen bestehen und dass sie nach einer Möglichkeit suchten, diese Datensätze miteinander zu verknüpfen, ohne an jeder Verbindungsstelle auf vermessene Kontrollpunkte zurückgreifen zu müssen.
„Das Anbringen und Vermessen von Kontrollpunkten an Verbindungsstellen ist oft schwierig und zeitaufwendig“, sagte Lammers.
Bei den Tests stellte Geelink Coenradie fest, dass sie nur in einem Datensatz vermessungsbasierte Kontrollpunkte verwenden mussten und die anderen Datensätze an diesen anpassen konnten. Für Lammers war dies „ein großer Fortschritt“, der „unseren Arbeitsablauf erheblich verbessert hat“.
Das ist der praktische Nutzen von CDA: Teams können den Kontrollaufwand an das jeweilige Projekt anpassen und gleichzeitig den Gesamtaufwand für die Abstimmung reduzieren – von der Einrichtung vor Ort bis hin zur Überprüfung und Korrektur im Büro.
Von der Datenerfassung vor Ort bis zum fertigen Ergebnis
CDA unterstützt Teams dabei, die Effizienz der schnellen Datenerfassung bis zur Projektabwicklung zu nutzen, indem es den Aufwand für die Abstimmung mehrerer Datensätze zusätzlich reduziert. Außerdem ergänzt es das umfassendere NavVis IVION -Workflow und unterstützt Teams dabei, Effizienzgewinne von der Erfassung über die Verarbeitung bis hin zur Datenprüfung zu nutzen.
Sobald die Datensätze ausgerichtet und verarbeitet wurden, helfen Funktionen wie „Überlappungen ausblenden“ und „Punktwolkenbereinigung“ dabei, übersichtlichere und besser nutzbare Standortdaten zu erstellen, indem sie visuelle Unübersichtlichkeit reduzieren und unerwünschte Artefakte entfernen.
Das Ergebnis ist ein optimierter Arbeitsablauf von der Erfassung bis zum fertigen Endprodukt. Da weniger Zeit für die Einrichtung der Vermessung, die manuelle Ausrichtung und die Nachbearbeitung der Datensätze aufgewendet werden muss, können Teams effizienter von mehreren Scans zu präzisen, ausgerichteten Standortdaten gelangen – was dazu beiträgt, den Projektaufwand zu reduzieren und gleichzeitig das Vertrauen in das Endergebnis zu wahren.
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